Matthieu, artificial intelligence leader, supply chain – DECATHLON
Data Analytics – Data Science – Big Data – Intelligence Artificielle – Logiciel
Aujourd’hui, les machines connectées en réseau (ordinateurs, smartphones ou autres…) se comptent en milliards. Les capacités de stockage sont quasi sans limites, et les volumes de données produits augmentent de façon considérable : données scientifiques, médicales, réseaux sociaux, commerce électronique ou encore données collectées par les entreprises (tickets de caisse, enquêtes en ligne…). Stocker, analyser, visualiser ces données, les valoriser, en extraire des connaissances, tels sont les enjeux du Big Data, de l’Intelligence Artificielle et de la Data Science.
La formation IS, équilibrée entre informatique et statistique, forme des ingénieurs capables de répondre à ces nouveaux besoins.
Spécialiste du traitement de l’information, l’ingénieur Informatique et Statistique synthétise et optimise de grands ensembles de données, les analyse, en extrait de la connaissance (data mining, data science, machine learning, text mining, big data, data vizualisation…). Il met en place des outils d’aide à la décision, de prévision, de gestion des risques dans l’entreprise. Il conçoit et met en œuvre les systèmes d’information des entreprises et conduit des projets logiciels. L’informatique et les statistiques étant des disciplines essentiellement transverses, les secteurs d’activités sont nombreux, principalement dans le tertiaire (banque, assurance, grande distribution, e-commerce, ESN, grands organismes publics…) sans exclure l’industrie.
Les principaux métiers visés par la formation sont : Data Engineer, Ingénieur Big Data, Data scientist, Data Miner, Ingénieur décisionnel, Data Analyst, Ingénieur Statisticien, Ingénieur risque, Ingénieur Informaticien, Chef de projet Informatique…
Spécialité accessible sous statut étudiant à différents profils de bac +2
Cette spécialité est également accessible par la voie de l’apprentissage
Déclinaison dans les maquettes d’enseignement : un tiers d’informatique (bases de données ingénierie logicielle, bases de données, Java, C, . . .), un tiers de statistique (probabilités, algorithmique numérique, classification, processus stochastiques, R, Python, . . .), un tiers de sciences humaines, économiques, juridiques et sociales (protection et usage des données, informatique et développement durable, . . .).
Secteurs d’activité
– Entreprise de Services du Numérique
– Banque, Finance, Assurance
– Grande distribution
– Conseil, cabinets d’études
– Recherche et développement
– Administrations publiques
Cette spécialité est également accessible par la voie de l’apprentissage
Laboratoires de recherche associés
CRIStAL
Laboratoire de mathématiques Paul Painlevé
INRIA Lille – Nord Europe
Stages, projets d’innovation, projets de fin d’études
L’élève ingénieur s’investit dans des projets concrets pour apprendre son futur métier
Contrat de professionnalisation
L’élève ingénieurs (sous statut étudiant) a la possibilité de poursuivre sa 5ème année en contrat de professionnalisation.
Double diplôme
IAE Lille :Master de Management
Benjamin est ingénieur Data scientist. Il est diplômé de l’école, spécialité Informatique et statistique. Un cursus qu’il a effectué en apprentissage. Et il parle de son métier à “Concepteurs d’avenirs”.
Sur la chaîne YouTube de notre école, vous trouverez la playlist “Les ingénieur-e-s Polytech lillois-es” avec les témoignages de nos ingénieurs en poste… Un bon aperçu sur la diversité des métiers de nos ingénieurs.
Programme en apprentissage
voir le programme en formation initiale
Année 3
128h
UE 5-1 Fondements mathématiques
| ECTS | Vol. Horaire | ||
|---|---|---|---|
| 121100 | UE 5-1 Fondements mathématiques | 4 | 128 h |
| 121110 | Remédiation mathématiques | 32 h | |
| 121120 | Bases mathématiques | 2 | 42 h |
| 121130 | Probabilités 1 | 1 | 22 h |
| 121140 | Probabilités 2 | 1 | 32 h |
120h
UE 5-2 Fondements informatiques
| ECTS | Vol. Horaire | ||
|---|---|---|---|
| 121200 | UE 5-2 Fondements informatiques | 6 | 120 h |
| 121210 | Algorithmique et programmation structurée | 3 | 64 h |
| 121220 | Programmation numérique | 1 | 22 h |
| 121230 | Initiation à git | 4 h | |
| 121240 | Matériel | 1 | 18 h |
| 121250 | Introduction aux logiciels pour les statistiques | 1 | 12 h |
62h
UE 5-3 Bases de données
| ECTS | Vol. Horaire | ||
|---|---|---|---|
| 121300 | UE 5-3 Bases de données | 3 | 62 h |
| 121310 | Bases de données relationnelles | 2 | 40 h |
| 121320 | Projet bases de données et web | 1 | 22 h |
84h
UE 5-4 Anglais, Communication et Projet TES
| ECTS | Vol. Horaire | ||
|---|---|---|---|
| 121400 | UE 5-4 Anglais, Communication et Projet TES | 5 | 84 h |
| 121410 | Communication en entreprise | 1 | 20 h |
| 121420 | Construire son projet professionnel | 4 h | |
| 121430 | Anglais | 1 | 26 h |
| 921110 | SHEJS_S5_Challenge Transition Ecologique et Sociétale (TES) | 3 | 34 h |
6h
UE 5-5 Unité Professionnelle
| ECTS | Vol. Horaire | ||
|---|---|---|---|
| 121500 | UE 5-5 Unité Professionnelle | 12 | 6 h |
| 121510 | Suivi Situation de travail en entreprise | 12 | 6 h |
94h
UE 6-1 Probabilités et Statistiques I
| ECTS | Vol. Horaire | ||
|---|---|---|---|
| 122100 | UE 6-1 Probabilités et Statistiques I | 5 | 94 h |
| 122110 | Probabilités 3 | 2 | 36 h |
| 122120 | Statistique inférentielle | 3 | 58 h |
76h
UE 6-2 Aide à la décision
| ECTS | Vol. Horaire | ||
|---|---|---|---|
| 122200 | UE 6-2 Aide à la décision | 4 | 76 h |
| 122210 | Graphe et combinatoire | 1.5 | 32 h |
| 122220 | Algèbre linéaire numérique | 2.5 | 44 h |
106h
UE 6-3 Informatique
| ECTS | Vol. Horaire | ||
|---|---|---|---|
| 122300 | UE 6-3 Informatique | 6 | 106 h |
| 122310 | Structures de données et Algorithmes | 3 | 52 h |
| 122320 | Bases de données avancées | 1 | 18 h |
| 122330 | Systèmes d'exploitation | 1 | 18 h |
| 122340 | Automates et Grammaires | 1 | 18 h |
79h
UE 6-4 Anglais, Sciences humaines et Projet IS
| ECTS | Vol. Horaire | ||
|---|---|---|---|
| 122400 | UE 6-4 Anglais, Sciences humaines et Projet IS | 4 | 79 h |
| 122410 | Coupe des IS | 8 h | |
| 122420 | Projet Optimisation par les graphes | 1 | 14 h |
| 122430 | Anglais | 1 | 26 h |
| 122440 | Prévention des risques professionnels | 3 h | |
| 921120 | SHEJS_Environnement économique | 1 | 18 h |
| 921145 | SHEJS_Marketing Digital | 1 | 10 h |
3h
UE 6-5 Unité Professionnelle
| ECTS | Vol. Horaire | ||
|---|---|---|---|
| 122500 | UE 6-5 Unité Professionnelle | 11 | 3 h |
| 122610 | Suivi Situation de travail en entreprise | 11 | 3 h |
Année 4
79h
UE 7-1 Probabilités et Statistiques II
| ECTS | Vol. Horaire | ||
|---|---|---|---|
| 123100 | UE 7-1 Probabilités et Statistiques II | 4 | 79 h |
| 123110 | Régression linéaire | 1 | 22 h |
| 123120 | Statistique exploratoire | 2 | 40 h |
| 123130 | Modèles aléatoires markoviens 1 | 1 | 17 h |
102h
UE 7-2 Aide à la décision et programmation
| ECTS | Vol. Horaire | ||
|---|---|---|---|
| 123200 | UE 7-2 Aide à la décision et programmation | 6 | 102 h |
| 123230 | Programmation par objets | 3 | 48 h |
| 123210 | Recherche opérationnelle | 2 | 30 h |
| 123220 | Algorithmique numérique pour l'optimisation | 1 | 24 h |
53h
UE 7-3 Projets IS et sensibilisation à la recherche
| ECTS | Vol. Horaire | ||
|---|---|---|---|
| 123300 | UE 7-3 Projets IS et sensibilisation à la recherche | 4 | 53 h |
| 123310 | Initiation à la recherche | 1 | 11 h |
| 123320 | Projet Algorithmique orientée objet | 1 | 14 h |
| 123330 | Projet Recherche opérationnelle | 1 | 12 h |
| 123340 | Projet Modèles aléatoires markoviens 1 | 1 | 16 h |
50h
UE 7-4 Anglais et Gestion
| ECTS | Vol. Horaire | ||
|---|---|---|---|
| 123400 | UE 7-4 Anglais et Gestion | 2 | 50 h |
| 123410 | Anglais | 1 | 26 h |
| 123420 | Gestion d'entreprise | 1 | 24 h |
3h
UE 7-5 Unité Professionnelle
| ECTS | Vol. Horaire | ||
|---|---|---|---|
| 123500 | UE 7-5 Unité Professionnelle | 14 | 3 h |
| 123510 | Suivi situation travail en entreprise | 14 | 3 h |
97h
UE 8-1 Gestion et exploitation de la donnée
| ECTS | Vol. Horaire | ||
|---|---|---|---|
| 124100 | UE 8-1 Gestion et exploitation de la donnée | 7 | 97 h |
| 124110 | Modèles aléatoires markoviens 2 | 1.5 | 19 h |
| 124120 | Classification supervisée | 1.5 | 22 h |
| 124130 | Data mining | 1.5 | 22 h |
| 124140 | Bases de données NoSQL | 1.5 | 20 h |
| 124150 | Protection des données | 1 | 14 h |
112h
UE 8-2 Ingénierie Informatique
| ECTS | Vol. Horaire | ||
|---|---|---|---|
| 124200 | UE 8-2 Ingénierie Informatique | 7 | 112 h |
| 124210 | Système d'information à objets | 1 | 21 h |
| 124220 | Programmation concurrente | 1 | 17 h |
| 124230 | Architectures Logicielles | 3 | 42 h |
| 124240 | Test et maintenance | 1 | 10 h |
| 124250 | Internet | 1 | 22 h |
93h
UE 8-3 Anglais, Management et Projet IS
| ECTS | Vol. Horaire | ||
|---|---|---|---|
| 124300 | UE 8-3 Anglais, Management et Projet IS | 7 | 93 h |
| 124310 | Anglais Intensif | 2 | 35 h |
| 921125 | SHEJS_3A_Fondamentaux du management | 1 | 10 h |
| 124330 | Projet Data Web | 1 | 10 h |
| 124340 | Projet Modèles aléatoires markoviens 2 | 1 | 16 h |
| 124350 | Projet Test et Maintenance | 1 | 12 h |
| 124360 | Informatique et développement durable | 1 | 10 h |
3h
UE 8-4 Unité Professionnelle
| ECTS | Vol. Horaire | ||
|---|---|---|---|
| 124400 | UE 8-4 Unité Professionnelle | 9 | 3 h |
| 124410 | Suivi situation travail en entreprise | 9 | 3 h |
Année 5
121h
UE 9-1 Ingénierie de l'information
| ECTS | Vol. Horaire | ||
|---|---|---|---|
| 125100 | UE 9-1 Ingénierie de l'information | 7 | 121 h |
| 125110 | Modèles aléatoires markoviens 1 | 2 | 33 h |
| 125120 | Algorithmique numérique pour l'optimisation | 1.5 | 24 h |
| 125130 | Ingénierie des données | 1 | 23 h |
| 125140 | Machine learning | 1.5 | 24 h |
| 125150 | Big Data | 1 | 17 h |
43h
UE 9-2 Anglais et Gestion de projet
| ECTS | Vol. Horaire | ||
|---|---|---|---|
| 125200 | UE 9-2 Anglais et Gestion de projet | 3 | 43 h |
| 125210 | Anglais | 1 | 16 h |
| 125220 | Gestion de projet | 1 | 13 h |
| 125230 | Valoriser ses compétences | 1 | 14 h |
4h
UE 9-3 Unité Professionnelle
| ECTS | Vol. Horaire | ||
|---|---|---|---|
| 125300 | UE 9-3 Unité Professionnelle | 20 | 4 h |
| 125310 | Suivi situation de travail en entreprise | 20 | 4 h |
132h
UE 10-1 Modélisation et aide à la décision
| ECTS | Vol. Horaire | ||
|---|---|---|---|
| 126100 | UE 10-1 Modélisation et aide à la décision | 7 | 132 h |
| 126110 | Modèles aléatoires markoviens 2 | 2 | 35 h |
| 126140 | Projet de machine learning | 1 | 10 h |
| 126150 | Introduction au Deep Learning | 1 | 23 h |
| 126160 | Text mining | 1 | 18 h |
| 126170 | Séries temporelles | 1 | 26 h |
| 126190 | Optimisation avancée | 1 | 20 h |
77h
UE 10-2 Informatique
| ECTS | Vol. Horaire | ||
|---|---|---|---|
| 126200 | UE 10-2 Informatique | 4 | 77 h |
| 126210 | Ontologies | 1 | 18 h |
| 126220 | Systèmes et traitements répartis | 1 | 23 h |
| 126230 | Projet systèmes d'information | 2 | 36 h |
78h
UE 10-3 Gestion, Management, Communication VI
| ECTS | Vol. Horaire | ||
|---|---|---|---|
| 126300 | UE 10-3 Gestion, Management, Communication VI | 5 | 78 h |
| 126310 | Anglais | 1 | 16 h |
| 126320 | Gestion financière et performance économique | 1 | 22 h |
| 925610 | SHEJS_Manager au service de la performance opérationnelle et sociale | 2 | 24 h |
| 925620 | SHEJS_Enjeux juridiques de la relation au travail | 1 | 16 h |
6h
UE 10-4 Unité professionnelle
| ECTS | Vol. Horaire | ||
|---|---|---|---|
| 126400 | UE 10-4 Unité professionnelle | 14 | 6 h |
| 126410 | Suivi situation de travail en entreprise | 14 | 6 h |
