Matthieu, artificial intelligence leader, supply chain – DECATHLON

Aujourd’hui, les machines connectées en réseau (ordinateurs, smartphones ou autres…) se comptent en milliards. Les capacités de stockage sont quasi sans limites, et les volumes de données produits augmentent de façon considérable : données scientifiques, médicales, réseaux sociaux, commerce électronique ou encore données collectées par les entreprises (tickets de caisse, enquêtes en ligne…). Stocker, analyser, visualiser ces données, les valoriser, en extraire des connaissances, tels sont les enjeux du Big Data, de l’Intelligence Artificielle et de la Data Science.

La formation IS, équilibrée entre informatique et statistique, forme des ingénieurs capables de répondre à ces nouveaux besoins.

Spécialiste du traitement de l’information, l’ingénieur Informatique et Statistique synthétise et optimise de grands ensembles de données, les analyse, en extrait de la connaissance (data mining, data science, machine learning, text mining, big data, data vizualisation…). Il met en place des outils d’aide à la décision, de prévision, de gestion des risques dans l’entreprise. Il conçoit et met en œuvre les systèmes d’information des entreprises et conduit des projets logiciels. L’informatique et les statistiques étant des disciplines essentiellement transverses, les secteurs d’activités sont nombreux, principalement dans le tertiaire (banque, assurance, grande distribution, e-commerce, ESN, grands organismes publics…) sans exclure l’industrie.

Les principaux métiers visés par la formation sont : Data Engineer, Ingénieur Big Data, Data scientist, Data Miner, Ingénieur décisionnel, Data Analyst, Ingénieur Statisticien, Ingénieur risque, Ingénieur Informaticien, Chef de projet Informatique…

Spécialité accessible sous statut étudiant à différents profils de bac +2

Cette spécialité est également accessible par la voie de l’apprentissage

Déclinaison dans les maquettes d’enseignement : un tiers d’informatique (bases de données ingénierie logicielle, bases de données, Java, C, . . .), un tiers de statistique (probabilités, algorithmique numérique, classification, processus stochastiques, R, Python, . . .), un tiers de sciences humaines, économiques, juridiques et sociales (protection et usage des données, informatique et développement durable, . . .).

– Entreprise de Services du Numérique
– Banque, Finance, Assurance
– Grande distribution
– Conseil, cabinets d’études
– Recherche et développement
– Administrations publiques

Cette spécialité est également accessible par la voie de l’apprentissage

Vous avez des questions sur cette spécialité d’ingénieur ?
Vous pouvez contacter nos élèves ambassadeurs.

Laboratoires de recherche associés

CRIStAL
Laboratoire de mathématiques Paul Painlevé
INRIA Lille – Nord Europe

Stages, projets d’innovation, projets de fin d’études

L’élève ingénieur s’investit dans des projets concrets pour apprendre son futur métier 

Contrat de professionnalisation

L’élève ingénieurs (sous statut étudiant) a la possibilité de poursuivre sa 5ème année en contrat de professionnalisation.

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Double diplôme

IAE Lille :Master de Management

 

Benjamin est ingénieur Data scientist. Il est diplômé de l’école, spécialité Informatique et statistique. Un cursus qu’il a effectué en apprentissage. Et il parle de son métier à “Concepteurs d’avenirs”.

Sur la chaîne YouTube de notre école, vous trouverez la playlist “Les ingénieur-e-s Polytech lillois-es” avec les témoignages de nos ingénieurs en poste… Un bon aperçu sur la diversité des métiers de nos ingénieurs.

 

 

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Année 3

90h

UE 5-1 Fondements Mathématiques

  ECTSVol. Horaire
111100UE 5-1 Fondements Mathématiques790 h
111110

Remédiation Mathématiques 1

 
111120

Remédiation Mathématiques 2

 
111130

Bases Mathématiques

340 h
111140

Probabilités 1

220 h
111150

Probabilités 2

230 h

114h

UE 5-2 Fondements Informatique

  ECTSVol. Horaire
111200UE 5-2 Fondements Informatique9114 h
111210

Algorithmique et programmation structurée

5.564 h
111220

Programmation numérique

1.522 h
111230

Remédiation Algorithmique et programmation

 
111240

Matériel

116 h
111250

Introduction aux logiciels pour les statistiques

112 h

64h

UE 5-3 Bases de données

  ECTSVol. Horaire
111300UE 5-3 Bases de données564 h
111310

Bases de données relationnelles

3.542 h
111320

Projet bases de données et web

1.522 h

72h

UE 5-4 Sciences économiques, Développement Personnel

  ECTSVol. Horaire
111400UE 5-4 Sciences économiques, Développement Personnel672 h
921110

SHEJS_S5_Challenge Transition Ecologique et Sociétale (TES)

334 h
921120

SHEJS_Environnement économique

118 h
921125

SHEJS_3A_Fondamentaux du management

110 h
921155

SHEJS_3A_Convaincre à l'oral

110 h

48h

UE 5-5 Langues

  ECTSVol. Horaire
921200UE 5-5 Langues348 h
921210

S5_English for engineers

1.524 h
921220

S5_Langue

1.524 h
921221

Allemand

1.5 
921222

Espagnol

1.5 
921223

FLE

1.5 
921224

Anglais booster

1.5 
921225

Portugais

 
921226

Japonais

 
921227

Italien

 

110h

UE 6-1 Probabilités et Statistique

  ECTSVol. Horaire
112100UE 6-1 Probabilités et Statistique7110 h
112110

Probabilités 3

234 h
112120

Statistique inférentielle

456 h
112130

Régression linéaire

120 h

94h

UE 6-2 Aide à la décision

  ECTSVol. Horaire
112200UE 6-2 Aide à la décision694 h
112210

Algèbre linéaire numérique

342 h
112220

Graphes et combinatoire

230 h
112230

Data mining

122 h

174h

UE 6-3 Informatique

  ECTSVol. Horaire
112300UE 6-3 Informatique10174 h
112310

Initiation à git

4 h
112320

Structures de données et algorithmes

350 h
112330

Programmation par objets

346 h
112340

Automates et grammaires

116 h
112350

Bases de données avancées

118 h
112360

Internet

124 h
112370

Systèmes d'exploitation

116 h

60h

UE 6-4 Projets IS et Communication

  ECTSVol. Horaire
112400UE 6-4 Projets IS et Communication460 h
112410

Projet Graphes pour l'optimisation

114 h
112420

Projet Data WEB

110 h
112430

Projet Algorithmique Orientée Objet

114 h
921150

SHEJS_3A_Outils de communication

110 h
922410

SHEJS_S6_Prévention des risques professionnels

04 h
922420

3A_Culture numérique et sécurité des données

18 h

48h

UE 6-5 Langues

  ECTSVol. Horaire
922100UE 6-5 Langues348 h
922110

S6_English for engineers

1.524 h
922120

S6_Langue

1.524 h
922121

Allemand

1.5 
922122

Espagnol

1.5 
922123

FLE

1.5 
922124

Anglais booster

1.5 
922125

Portugais

 
922126

Japonais

 
922127

Italien

 


Année 4

100h

UE 7-1 Modélisation statistique

  ECTSVol. Horaire
113100UE 7-1 Modélisation statistique8100 h
113110

Statistique exploratoire

338 h
113120

Classification supervisée

220 h
113130

Modèles aléatoires markoviens

342 h

72h

UE 7-2 Aide à la décision

  ECTSVol. Horaire
113200UE 7-2 Aide à la décision572 h
113210

Algorithmique numérique pour l'optimisation

1.522 h
113220

Recherche opérationnelle

228 h
113230

Data mining

1.522 h

104h

UE 7-3 Ingénierie logicielle et systèmes d'information

  ECTSVol. Horaire
113300UE 7-3 Ingénierie logicielle et systèmes d'information7104 h
113310

Programmation par objets

346 h
113320

Systèmes d'information objets

112 h
113330

Test et maintenance

110 h
113340

Bases de données NoSQL

120 h
113350

Programmation concurrente

116 h

78h

UE 7-4 Sciences économiques, développement personnel

  ECTSVol. Horaire
113400UE 7-4 Sciences économiques, développement personnel778 h
113410

Initiation à la recherche

110 h
113420

Informatique et développement durable

110 h
113430

Projet Modèles Aléatoires Markoviens

116 h
113440

Projet Recherche Opérationnelle

112 h
113450

Projet Algorithmique orientée objets

114 h
113460

Projet Test et Maintenance

112 h
923310

SHEJS_S7_Valoriser son expérience

14 h

42h

UE 7-5 Langues

  ECTSVol. Horaire
923200UE 7-5 Langues342 h
923210

S7_Anglais

1.522 h
923220

S7_LV2

1.520 h
923221

Allemand

1 
923222

Espagnol

1 
923223

FLE

1 
923230

S7_Anglais soutien

 

82h

UE 8-1 Statistiques et aide à la décision

  ECTSVol. Horaire
114100UE 8-1 Statistiques et aide à la décision782 h
114110

Modélisation avancée

224 h
114120

Séries temporelles

224 h
114130

Machine learning

222 h
114140

Protection des données

112 h

50h

UE 8-2 Ingénierie logicielle et système d'information

  ECTSVol. Horaire
114200UE 8-2 Ingénierie logicielle et système d'information350 h
114210

Architectures logicielles

234 h
114220

Big Data

116 h

100h

UE 8-3 Projets IS

  ECTSVol. Horaire
114300UE 8-3 Projets IS7100 h
114310

Gestion de projet

1.524 h
114320

Projet systèmes d'information

2.536 h
114330

Projet de modélisation avancées

116 h
114340

Projet de Machine Learning

110 h
114350

Projet d'Architecture Logicielle

114 h

120h

UE 8-4 Stage

  ECTSVol. Horaire
114400UE 8-4 Stage10120 h
924210

Stage assistant ingénieur

10120 h

42h

UE 8-5 Langues

  ECTSVol. Horaire
924100UE 8-5 Langues342 h
924110

S8_Anglais

1.522 h
924120

S8_LV2

120 h
924121

Allemand

1 
924122

Espagnol

1 
924123

FLE

1 
924130

S8_Anglais soutien

 


Année 5

62h

UE 9-1 Spécialité IS

  ECTSVol. Horaire
115100UE 9-1 Spécialité IS562 h
115110

Séries temporelles

224 h
115120

Ontologies

116 h
115130

Ingénierie des données

222 h

88h

UE 9-2 Options IS - 4 au choix

  ECTSVol. Horaire
115200UE 9-2 Options IS - 4 au choix888 h
115210

Optimisation avancée

2 
115220

Méthodes statistiques pour le marketing

2 
115230

MLOPS

2 
115240

Data visualisation

2 
115250

Introduction au deep learning

2 
115260

Ingénierie financière

2 
115270

Calcul haute performance

2 
115280

Informatique Quantique

2 

75h

UE 9-3 Gestion, Management, Communication

  ECTSVol. Horaire
115300UE 9-3 Gestion, Management, Communication675 h
925510

Modules transversaux

224 h
925595

Economie, géopolitique et géostratégie internationale

1 
925639

Art & Sciences

2 
925679

Marketing Engineering

1 
925750

Géopolitique européenne

1 
925751

Intercultural communication

1 
925755

Urgence climatique et ingénierie

1 
925756

Le changement climatique et ses impacts

1 
925757

Energie renouvelable et stockage de l'énergie

1 
925610

SHEJS_Manager au service de la performance opérationnelle et sociale

224 h
925620

SHEJS_Enjeux juridiques de la relation au travail

116 h
925630

SHEJS_Valoriser ses compétences

111 h

100h

UE 9-4 Projet ingénieur

  ECTSVol. Horaire
115400UE 9-4 Projet ingénieur8100 h
115410

Gestion de projet ingénieur

12 h
115420

Projet ingénieur

788 h

35h

UE 9-4 Contrats Pro - Challenge Entreprendre

  ECTSVol. Horaire
115600UE 9-4 Contrats Pro - Challenge Entreprendre35 h
925410

CP Challenge Entreprendre

335 h

22h

UE 9-6 Contrats Pro - Situation de travail formative

  ECTSVol. Horaire
115700UE 9-6 Contrats Pro - Situation de travail formative22 h
925310

CP - Retour d'alternance 1

78 h
925320

CP - Stratégie et pilotage opérationnel : de la mise en place à l’analyse réflexive 1

214 h

40h

UE 9-5 Langues

  ECTSVol. Horaire
925100UE 9-5 Langues340 h
925110

S9_Anglais

220 h
925120

S9_LV2

120 h
925121

Allemand

1 
925122

Espagnol

1 
925123

FLE

1 

400h

UE 10-1 Stage

  ECTSVol. Horaire
116100UE 10-1 Stage30400 h
926110

Stage ingénieur

30400 h

49h

UE 10-2 Contrats Pro - Situation de travail formative

  ECTSVol. Horaire
116200UE 10-2 Contrats Pro - Situation de travail formative3049 h
926210

CP_Retour d'Alternance 2

138 h
926220

CP_Retour d'Alternance 3

138 h
926230

CP - Stratégie et pilotage opérationnel : de la mise en en place à l’analyse réflexive 2

321 h
926240

CP_Communication Inter-Culturelle

112 h

Cycle ingénieur en apprentissage

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